骗到迷糊娇妻科技成就伟大：游戏生成式AI与游戏工业化

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骗到迷糊娇妻本文字数:4700,阅读完需:24分钟导读

骗到迷糊娇妻张孝峰先生在2024年亚马逊云科技出海日上发表了题为”科技成就伟大游戏生成式AI与游戏工业化”的演讲。在这个演讲中,他讨论了如何利用生成式AI加速游戏开发和运营;具体解释了生成式AI可以提高30%的生产率,并且可以通过API调用的方式快速应用于游戏资产创建、剧本编写等场景。演讲重点介绍了亚马逊云科技如何通过Bedrock等产品和服务,为游戏开发者提供高X能、低成本的生成式AI能力,实现游戏工业化生产,提高效率、降低成本、缩短上市时间。此外,他还分享了亚马逊云科技在全球网络覆盖、XX扩展、Serverless架构等传统优势,助力游戏开发商出海和运营。这场演讲由亚马逊云科技举办。演讲精华

骗到迷糊娇妻以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共4400字，阅读时间大约是22分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。您好,我是亚马逊云科技南区的游戏解决方案架构师张孝峰。今天,我将为大家分享亚马逊云科技如何助力智能设备全价值链创新,尤其是在生成式人工智能(AI)和游戏行业的应用方面。首先,我想欢迎一些老朋友的到来,很高兴在这样的会议上与大家重逢。过去几年,我在一些演讲中都会涉及到游戏相关的内容。今天的演讲同样与游戏内容密切相关,但最重要的一点是,从2022年年底开始,大家都将更多精力投入到生成式AI上。生成式AI实际上是人工智能在游戏应用领域的一个重要方向。正如刚才所说,根据Unity的一份报告显示,接近三分之二的游戏公司已经开始将AI应用于他们的生产工作流程中。尽管这可能只是基于Unity自身客户的采访结果,但我们自己的经验也证实,在2023年,我们看到越来越多的游戏公司开始使用AI产品来加速工作流程。为什么游戏公司会如此重视生成式AI?无论是AI辅助美术创作,还是AI辅助创意生成,目的都是解决同一个问题:我们希望以最快的时间、最优质的方式、并且最省钱地完成游戏产品。这是每个人都希望实现的目标,但要完成这三者的平衡是非常困难的。然而,生成式AI正是产生了这种效果,让我们能够更快、更好、更省地完成游戏产品。这就是AI带来的好处。根据GAN去年的一项统计,与传统人力劳动相比,生成式AI的效率更高,在质量更可控、更高的情况下,平均提高了30%的生产率。或许在座的一些从事AI美术工作的人会觉得,目前的AI美术还无法完全取*一些高级美术工作者在细节上的绘画能力。但在游戏工业化生产的情况下,我们当然需要保留一些具有美感的开发者进行把控,而生成式AI确实可以快速帮助他们解决大量繁琐的工作,这就是它带来的好处。实际上,游戏行业在生成式AI方面有非常多的应用案例,比如AI辅助创建游戏资产、AI绘画、解决策划和原画之间的沟通能力等,这些已经有很多产品可以做到。到目前为止,AI辅助编写视频场景、语音场景和游戏剧本等任务也已经有了很多应用。今天,我们在外面还有一个演示,那个演示是我们亚马逊的架构师做的一个AI纸牌游戏。在这个纸牌游戏中,AI的智能是通过传统的强化学习进行训练的,卡牌是用AI美术生成的,包括里面的音乐和音效都是AI生成的。当然,我们不是专业的游戏开发者,自身的美感可能不够好,所以那个纸牌游戏的娱乐X可能不太理想,但它是一个很好的AI演示案例,大家可以去参观一下。除了上述应用之外,传统的AI已经被广泛应用于提高平台运营效率,包括我们现在可以使用AI构建游戏公司内部知识库,我们也有合作伙伴在做游戏资产管理,这些都可以通过AI来实现。在这里,我们也会介绍一些案例,比如远光84,这是莉莉丝的一个产品,他们就使用了我们的AI,包括内部应用如飞书机器人、用户行为分析流程助手,以及在一些宣传网页的生成上,远光84在海外推广时都会使用AI。一会儿王瑞会为我们做一些小小的介绍。另一个非常重要的话题是,我后面的演讲中,李开元架构师会为大家详细介绍牧童在AI舆情分析和聊天室辱骂识别方面的应用,这两个案例还是挺实在的。正如刚才所说,除了开发游戏产品之外,游戏的运营过程也是非常重要的。李开元架构师会分享牧童授权我们分享的一些案例,这些案例包括了我们AI端到端开发的整个关键流程。在这个流程中,最重要的一点就是不能拿着锤子找钉子。今天大家都知道AI非常强大,但我们第一步是要想清楚哪些业务场景需要这样强大的AI逻辑能力来帮助我们解决。如果你真的想到了这样的场景,你可以记下来,回头可以找我们亚马逊的架构师,因为我们在这方面有非常多的经验,我们可以把经验分享给你们,帮助你们一起设计这样的业务场景。然后,我们可以把后面的流程都串联起来,因为我们在这方面都有相当丰富的经验。我们会调用亚马逊的Bedrock和其他AI产品,如果需要本地化部署,我们也有本地化部署的产品评估效果,这一系列的动作我们都会非常有经验地帮大家完成。后面整个过程需要持续迭*,需要与我们的业务进行深度结合,这个过程肯定是未来我们要一起努力的事情。实际上,目前已经有10多万个全球亚马逊的客户使用亚马逊云科技的机器学习服务进行创新。我们所有的AI服务都可以在全球各个角落调用,这是一个非常好的方案。就像刚才引用的亚马逊CEOAndyJassy所说,现在他已经升任亚马逊CEO,JeffBezos退居二线。AndyJassy指出,我们希望AI生成能够成为一种普惠服务。因为在2006年,亚马逊推出公有云服务时,我们就认为互联网算力就像自来水厂或电厂一样。我们希望任何有想法和创意的开发者,只要他们希望为全球玩家服务,都可以使用亚马逊的算力,无论在何时何地。今天的生成式AI也是一样,我们希望全球的开发者,只要你想到可以用上生成式AI的场景,无论是AI绘画、文字生成能力,还是文字和图片的阅读能力,我们都已经拥有,你都可以通过API调用的方式直接使用。每次调用可能不到一分钱,我们就能完成一次处理过程。要做到这一点,我们首先要打好自身的基础。我们都知道,AI的基础是算力,这个算力大家都会想到英伟达这样的公司。在去年下半年的拉斯维加斯亚马逊re:Invent大会上,英伟达CEO黄仁勋亲自与现任亚马逊云科技CEO会面,宣布利用亚马逊云科技和英伟达GPU产品在云上构建超级计算机。因此,无论你使用大型还是小型的英伟达产品,我们都知道这些产品现在可能很难买到,但如果你是为海外服务,包括我们在中国的服务,我们也有一部分英伟达GPU,你可以以非常低廉的价格租用这些GPU,帮助开发生成式AI服务。大家可能还关注到,前几天黄仁勋又发布了英伟达的新Barre架构。在这次发布会上,他在长达一个多小时的发布会中,有十几分钟都在谈论英伟达与亚马逊云科技的关系。他表示,亚马逊云科技将最先上线这个最新的BF200GPU,他们也会使用亚马逊的EFA网络和KMS,包括Barre的加密,以确保大模型在亚马逊云科技上部署时的安全可靠X,并保护知识产权。包括他们的ProjectSiebel,他第一次提到这个超级计算机居然是为英伟达自己服务的,我个人猜测可能会参与到他们的芯片设计,下一款芯片可能是由AI设计的。这听起来有点可怕,但也很令人兴奋。包括SageMaker中的英伟达Nemo推理服务,我们都会使用。所以在算力方面,我们绝对有足够的保证,使用亚马逊云科技的话,我们有足够的算力供大家使用。当然,算力只是最基础的一部分,有了基础硬件算力之外,我们在上面放置了很多AI的PaaS或SaaS服务供开发者使用。对于广大中小开发者来说,这才是最普惠的部分,因为我们中小开发者几乎不太可能拥有自己的大模型。无论你是部署开源的大模型、微调开源大模型,还是直接调用SaaS服务,我们都有像SageMaker或Bedrock这样的产品。尤其是Bedrock这样的产品,我们今天可以提供到Cloud3这样的Anthropic模型,目前被认为是世界上排名第一的模型,通过API调用的方式提供给大家。一会儿李开源架构师也会介绍在这方面的一些经验。在最上层,我们还提供了一些SaaS服务,比如CodeWhisperer。如果你今天需要AI协助写*码,你可能最熟悉GitH..ub的Copilot,每个月需要支付10美元左右的费用。但是CodeWhisperer对于个人开发者是永久免费的服务。只要你开通一个亚马逊的全球账号,现在就可以享受这项服务。这就是我们在Bedrock中使用的服务,Bedrock中有非常多不同的模型,各种功能都可以通过API的形式调用。一会儿王瑞架构师也会详细地为大家介绍。目前,我们的模型组合非常丰富,包括了我们刚才提到的Anthropic的Claude3,目前世界上最强的模型之一,以及最强的开源模型,如LLaMa2、MetroAI等模型,我们都可以在Bedrock上直接调用,你不需要任何人工智能部署的知识,只要调用就可以使用了。但最重要的一点是,Bedrock是一个商业化的产品。我们知道像GPT这样的产品也非常强大,但至少目前为止,OpenAI还是宣称自己是一家非营利机构,所以它们在商业服务方面可能没有亚马逊云科技那么有经验。这种经验体现在哪里呢?我们都知道,按需付费是一种很好的计费方式,你今天会去调用OpenAI的一些服务,可能也是这样的一种无需承诺、即用即付的承诺。这一点我们肯定会提供,在我们的一些测试场景中,你就可以即开即用,一有点子就马上可以使用。但最重要的是,如果我们要进行商业化部署的时候,我们需要这样的一个预留资源(Provision)。那这样的调用收费模式到底是什么样的呢?简单来说,只要你做出一个月或六个月的承诺,在这一个月六个月里,我们就会把硬件单独租给你们。就是你算出来这个调用可能每秒需要1万次,那我们就能算出你调用这个模型每秒1万次,需要什么样的硬件配置,你给出了这样的承诺后,我们就会让这个硬件单独为你服务。在这种情况下,无论你的安全X还是吞吐量都是有保证的。我相信大家如果用过GPT的话,无论是免费版还是付费版,都会遇到一些限流的情况,突然就限流了。对于个人来说,等等就行了,写个PPT给老板,老板可以等一个小时没关系。但是,如果你是一个商业服务,你在线上,在支撑你的游戏聊天室,这种流量限制就不能成为你服务的瓶颈。所以这个计费模式在商业化使用中非常重要。除此之外,亚马逊也指出,在任何情况下使用大语言模型时,我们不仅需要一种模型。以Cloud3为例,它就分成了Opus、Sonnet、H..ighco三种不同大小的模型。这几个词可能听起来太学术了,大家可能不太理解。简单来说,如果你了解LLaMa的话,就知道LLaMa有70B的版本、35B的版本、30B的版本,或者7B的版本,就像中杯、大杯、超大杯的感觉。但具体到我们的部署,如果你部署过LLaMa,要在本地你自己能买到的硬件条件下部署一个70B的版本,你可能需要四张4090显卡才能运行。相对来说,最小杯的7B版本,你可能只需要一个手机,今天像最顶级的手机芯片,如天玑9000、骁龙8Gen2等,都有足够的人工智能计算能力来运行这样的小模型。所以大家都能看出这样的差距。这种差距在云上也会反映在我们的调用成本上。我们可以看到,最小的H..ighco模型的成本几乎是最大的Opus模型的两个数量级,成本差距非常大。首先是成本区别,但除了成本区别之外,即使我有钱,我的游戏一定能把这个钱赚回来,最重要的是它们的X能差距也不一样。就是如果你把一篇论文交给H..ighco,虽然它是一个小模型,思维能力可能没有那么强,但它依然保留了整个Cloud3的所有能力,包括图片阅读能力、长文本200K字的阅读能力。所以如果你今天要快速总结一篇论文、做一对一翻译或分类,这样不需要很高逻辑能力的事情,如果你交给H..ighco去做,它可以在秒级给你结果,但如果放到Opus,它可能是10秒级的,对于你的业务就是完全不同的区别。所以亚马逊云科技在大模型的商业化上也有自己的思考,我们会与合作伙伴如Anthropic合作。我们认为不会像一些友商那样,用一个大模型就可以打天下。因为一会儿李开源架构师也会提到,他们在友商那边测试过,发现亚马逊这边不仅价格低,速度还快,即使在我们的2.1版本,在某些分类场景里也是能打的。正如刚才俊璐所指出的,除了AI服务之外,亚马逊云科技希望全面服务我们的游戏开发者,无论是构建、运行还是增长的各个方面,包括与我们的合作伙伴一起做这件事。今天我在讲这个游戏的部分时,开场白可能不太正常,因为正常情况下,我们的游戏开场都是从这一章开始的。事实上,亚马逊云科技,就像我刚才介绍的那样,我和俊璐在南区已经支持我们的游戏客户有七八年的时间了,但进度其实更早一点,快有10年的时间。我们看到我们帮助了包括网易37游戏等在出海时使用亚马逊云科技的全球网络。因为首先,亚马逊云科技的全球基础网络一直处于扩展状态,并且从最早开始我们就是全球领先的区域推广和网络建设。今天,我们已经有33个区域、105个可用区,另外还有39个LocalZones,后者实际上也是很多游戏开发者会用到的,比如WayFlan,它直接结合到5G基站。我们的游戏开发者都可以使用这个全球网络来支持服务。包括我们刚才提到的AI能力,也已经在全球很多地方开始部署,包括我们的CrossML,我们可以在美国使用,很快也会推广到日本、新加坡等地方。所以有了这样的能力,正如俊璐所说,我们有90%的大型游戏开发者都在使用亚马逊云科技的基础服务来运行他们的游戏,这些游戏开发者都在使用。这边我提到一个案例,其实说了很多很多年的案例,就是我们的EpicGames的堡垒之夜Fortnite这款游戏。它的注册量我相信大家都已经非常熟悉了,到今天为止它也是EpicGames自己的一款头牌游戏。它的整个架构是全部部署在亚马逊云科技上的,包括前端支撑游戏的游戏服务器、游戏包的下载、后台的分析服务,以及整个游戏平台。虽然这么多年下来一直在我们这里,但也是一步一步地迭*,包括他们从一开始自建的MongoDB开始,到最近几年会用到更多的亚马逊托管的AmazonDocumentDB,这都是他们一直在做的事情。他们的EpicGames平台Director在我们一次的re:Invent大会上提到,他们为什么会选择亚马逊云科技这样的产品。全球化肯定是一部分,但对于这样的美国公司来说,他们对全球化可能是天然的基因,不太担心这个。他们更看重亚马逊的可扩展X,所谓的XX。因为像EpicGames这样的堡垒之夜产品,他们在全球的玩家都非常多,但这是一种吃鸡类型的游戏,所以参与游戏的玩家在不同时段可能有巨大的波峰和波谷。据我了解,几年前在欧洲,他们在高峰时可能需要上千台、几千台的服务器作为战斗游戏服务器,但在欧洲凌晨可能会降到只有五台,只有五个人在玩。所以他们非常依赖亚马逊云科技的XX来支撑游戏架构,同时极大地节省成本。我们的XX也能支持他们做一些大型游戏活动,像几年前的线上直播,同时可能有几千万人在线,亚马逊云科技也可以轻松支撑。所以我们与他们的合作是非常多的,大家也会知道,EpicGames除了堡垒之夜,它最重要的一个身份是游戏引擎提供商,就是大家非常熟悉的Unreal引擎。我们对Unreal的支持也会非常多,包括Unreal可以用到亚马逊最先进的网络,包括我们最新的、最节省成本的ARM服务器,来提高游戏运行效率,同时降低成本。我们也会支持全球各地的独立游戏开发者,无论他们使用Unreal还是Unity。这里我举的是Unreal的例子,因为我们刚才承接的是EpicGames这一案例。像我们非常熟悉的《杀手》游戏,他们就会用亚马逊的GameLift,包括Unreal去支持这款游戏的服务。实际上,《杀手》的亚服是由网易游戏*理的,他们也继承了《杀手》本来使用的架构,使用GameLift来支持服务。所以大家在新加坡或台湾地区玩到的服务器,都是运行在我们的GameLift上,由亚马逊云科技支持的最极致产品。我们还可以使用亚马逊云科技的Serverless服务。Serverless这个概念,可能在座的各位不是非常熟悉,我还是详细地说一下。亚马逊云科技从2015年开始提出这个理念,因为实际上在06年我们最早发布的S3、SQS队列服务等产品,现在我们总结来看,它也是Serverless的。所谓Serverless就是希望我们的游戏开发者不需要关心后台到底装了多少台服务器,上面装了什么操作系统,上面需要运行什么程序,它们之间的调用关系。而是你只需要关心你自己程序的*码,你按照亚马逊给你的规范去做一个回调的调用,然后亚马逊云科技就可以帮助大家把这些产品部署在云端,去自动地扩展,扩展到什么程度。就像漫威的SNAP这款产品,它在2022年底非常火,当年也拿到了TGA的不少奖项和提名。但是这款游戏真的是还非常好玩,其实在几年前他们在Steam上做一个公测的时候就已经火了一波,当时就已经做到了数万人在线,这次他们上线也做到了10万、数十万人,全球前十。当然,还有一款更火的游戏就是幻兽帕路昂了,那个游戏的量级就更大,它最早的国服也是放在亚马逊云科技上的,这个就不多提了。我们为什么会跟猛兽派对这个游戏那么熟悉呢?就像我刚才提到的,实际上他们在几年前就已经找到了亚马逊云科技,因为他们是一个非常小的工作室,真真正正是一个独立游戏的开发者,他们有非常好的游戏开发能力,所以做出了一款很好的游戏。但是他们在几年前准备在Steam上线测试的时候,才发现一个问题,他们完全没有游戏后端服务运维的经验和能力。他们没想过这个事情,但他们的游戏整个游戏X设计就是一个在线的竞技游戏,可以说是一个小动物的吃鸡,这种情况下后台就非常重要了。所以他们找到了我们,我们就马上使用GameLift这样的一个架构,基本上是很轻量的一个侵入X的方式,就让他们的游戏可以运行在亚马逊的GameLift架构上。在几年前的那次测试中,他们刚开始本来只发了大约1万张左右的测试账号给外部玩家,但他们的游戏非常好玩,就在亚马逊的Twitch平台、当时的虎牙直播间火了。很多人都在直播这款游戏,觉得非常好玩,所以他们就问我们GameLift能不能支持更多在线人数,我们想了一想,亚马逊就是XX的,调配了资源后说,然后他们就放了几十万的测试账号出去,达到了上万在线的能力,我们也开了几百台服务器来支持,当然这是XX开出来的,不需要手动开。所以他们就非常满意。他们发现亚马逊云科技可以帮助这样的小型游戏开发者加速开发、降低难度。所以在那次公测后,他们就放心地、专心致志地回炉游戏,打磨游戏体验。因为他们非常相信,当游戏再次上线时,亚马逊云科技一定可以支持全球游戏用户。现在大家在Steam或主机上玩到这款游戏时,后台就是运行在亚马逊云科技的GameLift上。这是来自客户的声音,他们的技术服务后台负责人说,我们使用了这个产品,帮助他们很快完成了服务。最后我要提到的一点是,亚马逊云科技在构建、运行、增长各个方面,我们都有非常多的解决方案。今天这个场次虽然是游戏专场,但我们的主场是整个出海部分,时间也不会太多,可能没有办法把每一项的内容都一一过到。我希望未来大家可以与亚马逊云科技有更多的联系,如果有需要的话也可以找我,我也可以去贵公司研究架构,帮助设计合适的产品。好,我今天的演讲就到这里。下面是一些演讲现场的精彩瞬间：在亚马逊云科技出海日上,亚马逊云科技领导谈到了生成式AI将成为2022年底及以后的重点领域。

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亚马逊云科技帮助小型游戏开发商加速开发、降低难度,为全球游戏玩家提供稳定的游戏体验。

总结

在这场精彩的演讲中,亚马逊云科技游戏解决方案架构师张孝峰阐述了生成式AI在游戏工业化中的重要作用。他强调,生成式AI可以显著提高游戏开发的效率、可控X和质量,平均提高30%的生产率。亚马逊云科技通过Bedrock等产品,为开发者提供了包括Anthropic的Claude3在内的多种领先AI模型,并结合灵活的计费模式,为商业化部署提供了可靠的解决方案。除了生成式AI,亚马逊云科技在游戏构建、运行和增长等各个环节都提供了全方位的支持。张孝峰分享了多个成功案例,如《堡垒之夜》的XX扩展、《杀手》的GameLift支持,以及《猛兽派对》的Serverless架构等,展现了亚马逊云科技在帮助游戏开发者走向全球的卓越能力。最后,张孝峰呼吁开发者与亚马逊云科技加强合作,利用其全球网络、算力保证和丰富的解决方案,共同推动游戏工业化的发展,为玩家带来更优质的游戏体验。