徐其耀王霞alphafold3登上权威科学期刊nature

徐其耀王霞5月9日消息，由GoogleDeepMind与IsomorphicLabs联合研发的新一代人工智能模型AlphaFold3，登上了权威科学期刊Nature。

徐其耀王霞AlphaFold3以其革命X的精确度，成功预测了包括蛋白质、DNA、RNA、配体在内的所有生命分子的结构和相互作用。

徐其耀王霞

徐其耀王霞与现有预测方法相比，AlphaFold3在发现蛋白质与其他分子类型的相互作用方面，准确率至少提高了50%，对于某些关键的相互作用类别，准确率甚至翻倍。

徐其耀王霞研究团队认为，AlphaFold3将有助于改变我们对生物世界和X物发现的理解，进而开启人工智能细胞生物学的新时代。

徐其耀王霞IsomorphicLabs正与多家制X公司合作，将AlphaFold3应用于现实世界的X物设计挑战中，旨在为人类最具破坏X的疾病开发新疗法。

徐其耀王霞此外，GoogleDeepMind也推出了基于AlphaFold3的免费平台——AlphaFoldServer，供全球科学家进行非商业X研究，进一步预测蛋白质与其他分子的相互作用。

徐其耀王霞AlphaFold3的强大能力，来自于其新一代的架构和训练（已经涵盖了所有生命分子）。其核心是改进版本的Evoformer模块，这是一种深度学习架构，也是AlphaFold2取得成功的基础。

徐其耀王霞尽管AlphaFold3展现出巨大潜力，但研究团队也指出了其存在的局限X，包括立体化学限制、幻觉影响、预测准确X问题、结构构象限制、缺乏动态信息以及特定目标预测限制等。

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