夏嘉顺“机器*人”后，他们找到了新天地

夏嘉顺本文转自：劳动报

夏嘉顺“机器*人”后，他们找到了新天地

夏嘉顺——“AI来了，人去哪儿”特别报道

夏嘉顺

夏嘉顺中冶宝钢技术服务有限公司的王宁正对着大屏幕远程操纵抓斗抓取废钢。■摄影展翔

夏嘉顺■劳动报记者李成溪陈恒杨

夏嘉顺近年来，人工智能、物联网、大数据等飞速发展的新技术带来了新动能，部分操作简单、重复X强、劳动强度大、危险系数高的工作正在经历“机器*人”，以往放眼望去乌泱泱全是人的流水线逐渐变成了“X灯工厂”“无人工厂”，这些被机器替换下来的人去哪儿了？记者走访发现，许多产业工人接受企业再培训后，找到了职业发展的新天地，转岗成为操作机器或管理机器的人。

夏嘉顺企业制定引导培训计划

夏嘉顺帮助员工转岗

夏嘉顺中冶宝钢技术服务有限公司湛江钢铁废钢集控中心内，王宁正聚精会神地端坐在一比一还原的虚拟驾驶台旁，双手紧握操纵杆，对着大屏幕远程操纵着抓斗抓取废钢。在此之前，他需要在炎热、嘈杂，且充满危险的露天环境中工作。“转岗前我是废钢转驳运输车和抓钢车司机，需要手动操作，将废钢运输至配料间进行其他冶炼工序。随着AI技术的运用，我们原先的岗位被无人运输车替*了。因此，我们便从传统手握方向盘的驾驶员转岗为操纵虚拟驾驶台的技术员。”

面对新岗位的挑战，王宁最初感到了不小的压力。他坦言自己曾有过疑虑：“技术不断迭*升级，驾驶操作越来越简单，但自己是否还能跟上？”他意识到，新岗位不仅要求他具备对现场作业环境的考察能力，更需要掌握识别系统故障等数字化知识，这对于习惯了传统操作方式的他来说，无疑是一个巨大的挑战。

然而，公司并没有忽视这一问题。为了帮助像王宁这样的老员工顺利过渡到新岗位，公司制定了一系列引导培训计划。如推出涵盖了计算机操作、系统故障诊断等各个方面课程的线上平台供老员工学习。同时，公司还定期组织线下培训和研讨会，邀请技术专家和行业领袖来分享最新的技术动态和实践经验。

通过这些培训，王宁逐渐建立起了对新系统的认识和信心。他开始主动学习，并在学习的过程中打消了顾虑。他坚定地说：“系统升级，我也升级。只要肯学习，就能与AI共成长。”

机器换下的人

没有被抛弃

相较于普通工人，机器有成本低、质量稳、效率高等特点，颇受工厂企业的欢迎。那么，“机器*人”后，换下的人该怎么办？

中冶宝钢王宁的故事，无疑很好地回答了这一问题。企业转型升级后，被智能化机器替*的人，先通过培训和学习，掌握了操作、检修、维护和调整等综合技能，再转岗至“X灯工厂”“灯塔工厂”和智能产线等新型机构中，从事更为精细的工作，或成为一名现场管理者。这一转变，令他们从原本或将被淘汰的流水线工人成长为企业最需要的管理人才。

无独有偶，在上海阡陌通达的地铁网络中，越来越多的线路实现了全自动无人驾驶。原本在车头驾驶地铁的司机不但没有失业，反而经过严格的培训和考核，转岗成了“多职能列控员”，承担着列车监护、车厢巡查、乘客服务以及应急处置等多项工作。他们会在列车车厢内来回巡视，检查空调、照明、扶手等设施设备，及时制止地铁不文明行为，随时解答乘客问询。在列车遭遇紧急情况时，列控员会在第一时间根据调度室指令快速解决故障。若列车出现无法自动驾驶的状况，在调度室授权的情况下，列控员会拉出警戒线，并解锁操作台面板，将列车切换为手动驾驶状态。角.se的转变给他们工作转型提出了更高的要求，可以说，他们都是司机出身，却又高于司机。

事实上，“机器*人”在各行各业都方兴未艾。除了工厂企业，在位于崇明区竖新镇的上海静捷蔬菜专业合作社内，一场与农业相关的“机器*人”也正在悄然进行。目前，合作社从整地、作畦、播种、移栽种植到采收，已基本实现了绿叶菜种植全过程机械化作业，“面朝黄土背朝天”的耕作模式成了过去。这些被机器取*的农民中，一部分年纪稍轻的农民经过培训，转岗成为自动化机器的操作者；另一部分年纪稍大的农民，也没有被企业抛弃，而是转岗至包装车间，成为从事果蔬称重包装工作的工人。

专家呼唤

“智”造人才

现如今，各行各业机器*替人的步伐正在加快，被机器所替*的人的去留问题，亦成为大家关注的焦点。

“人工智能的发展超乎预期，它在取*一些岗位的同时，也在创造新的岗位。”上海科技管理干部学院研究员于博接受采访时表示，机器*人并不是意味着不要人，而是需要更多懂技术、会管理的人才去实现智能化的操作。“被机器换下来的人，无论是青年人还是中年人，都可以在适应时代、学习技能中，实现转岗，成为机器的操作者和管理者。”于博认为，在这一过程中，任何人都不能成为一个孤立的个体，而是要形成一个互帮互助的群体，最终实现企业和人同步“升级”。