莫子姗微软为msn天气引入ai预测模型

莫子姗5月5日消息，微软为MSN天气引入一项最新的天气预测模型，该模型基于微软旗下Start团队近日在arXiv发表的论文，结合了5种不同的人工智能模型和3种深度学习架构，据称能够准确预测30天内天气预报，IT之家查询论文信息，整理相关模型要点如下：

莫子姗

莫子姗微软表示，目前普遍使用的NWP/ECMWF模型需要超级计算机才能运行，而当下微软引入的AI预测模型相对于传统的NWP/ECMWF方案可以更快、更准确地预测天气。

莫子姗而这款模型运作方式基于三维地球仪上大气层的当前状态（纬度、经度和高度）预测未来一段时间的大气状态，此后将相关状态数据重复反馈到模型中，以预测更长时间后的天象变化：

莫子姗由于相关AI模型能够以更粗糙的空间分辨率运行，并且相对于等效的热力学模型计算负债耕地，因此在GPU只需几分钟就可以模拟。因此这些模型“可以更频繁地运行，以产生更多的模拟，从而获得更好的天气预测”。

莫子姗微软表示，新的AI天气系统同ECWMF相比，在1周和4周的天气预报结果上分别准确17%和4%。

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