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怎么又是你by老红军国产AI大模型加速“上车”

收集整理:九站网 更新时间:2024-04-26 02:11 文章来源:每日看点快看

怎么又是你by老红军本文转自:兰州晚报新华社北京4月25日电上海白领刘先生,坐上他的汽车主驾,向右扭头说:“打开那窗户。”话音刚落,副驾驶的车窗自动开了。这辆车搭载了基于国产AI大

原标题:《国产AI大模型加速“上车”》

怎么又是你by老红军本文转自:兰州晚报

怎么又是你by老红军新华社北京4月25日电上海白领刘先生,坐上他的汽车主驾,向右扭头说:“打开那窗户。”话音刚落,副驾驶的车窗自动开了。

怎么又是你by老红军这辆车搭载了基于国产AI大模型的智能系统,就像有了人的大脑和神经网络,通过学习提升语音、视觉等多模态感知能力,在座舱里提供更人X化的交互,智能驾驶方面计算更精准,越来越像“老司机”开车。

怎么又是你by老红军当国产AI大模型开始加速“上车”,人工智能正以更加触手可及的方式走进现实生活。

怎么又是你by老红军会思考的多功能助手

怎么又是你by老红军“汽车是一个终端,承载大量先进技术,先是电动化,现在是智能化,以后还要和整个社会交通体系联起来。”哪吒汽车创始人方运舟说。

怎么又是你by老红军“有一段时间,车的智能化体现为一个个App,你问它答。现在我们的车搭载360智脑大模型,开始会思考了,与人交互更自然,识别车内外的人与物更准确,增强自动驾驶系统的效率和安全。这是初步探索,以后是强大的多功能助手。”学习并研究汽车技术30年的方运舟说。

怎么又是你by老红军“车会思考”怎么体现?

怎么又是你by老红军方运舟举例,以前司机要对语音助手提出明确指令,如“打开空调”。AI大模型接入车内语音助手后,司机只需要说:“我有点冷”。大模型会像人一样考虑如何满足司机的需求,执行多个动作,如关上车窗、把空调调到司机习惯的温度、风力调至常用的档位等。

怎么又是你by老红军“车会思考”背后是什么?

中科院院士姚期智表示,大模型在技术上可分为通用、行业、场景三类。大模型的通用智能必须细化到各个行业,给它投喂行业中的专业数据,通过训练形成场景化、定制化、个性化,产生专有的模型,才能给各垂直领域带来AI革命,关键是算力、数据和模型的匹配。

国家网信办4月发布的公告显示,我国已有117个大模型完成生成式人工智能服务备案。

记者梳理发现,目前“上车”的大模型,既有华为的盘古、百度的文心一言、科大讯飞的星火、360的智脑等科技企业的通用大模型,也有比亚迪的璇玑、小鹏的灵犀等车企自研的行业大模型。从终端看,已有超过10个品牌的汽车搭载大模型。

云端和车端协同工作

大模型赋能汽车是不断深入的过程,目前集中体现在智能座舱和智能驾驶上。

极越汽车座舱里,有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘先生说,因为文心一言大模型的支持,屏幕显示的各种应用“可见即可说,可说即可做”。记者看到这样的对话场景:

司机:“Simo,我还有多久能到家?”

大模型:“1小时。”

司机:“在我到家前30分钟,打开家里的空调、拉上窗帘。”

大模型:“好的。”

司机不需要操作车里或手机上任何按键,通过Simo智能语音系统控制车内一切,还可通过屏幕上的小度App,远程控制家中电器。即使出现多人指令、声音交织、连续对话等情况,大模型也可理解每人不同的需求,满足不同的操作指令。极越首席执行官夏一平表示,极越车主目前对智能语音系统的使用率达98%,平均每人每天用60多次。

这得益于大模型在云端和车端的协同工作。赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙说,云端大模型的参数规模大、算力强,完成大量数据标注、数据融合等任务,降低成本和错误率;车端大模型的参数量小一些,无需联网也有算力,节省车端计算的推理时间,即使云与车端通讯有时延,也能确保安全。

“我们已把大模型应用到整车智能,垂直整合所有场景应用。”比亚迪集团董事长王传福表示,智能化架构有一个“中央大脑”,车端AI和云端AI,车联网、5G网、卫星网,及传感链、控制链、数据链、机械链,实时捕捉内外部环境的变化,在毫秒间将信息汇总反馈到“大脑”思考决策,调节车辆“身体”状态,提升驾乘安全X和舒适X。

学习能力迭*加速

自动驾驶的迭*速度将加快。专家普遍认为,大模型可重构自动驾驶技术架构、合成模拟场景数据、预测安全风险,加快自动驾驶技术开发和应用落地。

“有了大模型后,我们发现有巨大的机会让原来特别多的泛化*码变成简单的端到端的模型,使感知、行为、控制在很多领域比我们想象的聪明很多,比如读懂‘前方ETC即将维修,请换道’等标识。”小鹏汽车创始人何小鹏说,以前小鹏智驾系统每一季度更新一次,现在平均每天有3.87个版本快速迭*。

未来,基于数据驱动的大模型端到端自动驾驶,可通过单个神经网络完成所有模块任务。中国工程院院士张亚勤表示,通过视频大模型,可根据环境、交通标志要素,结合车辆的控制、转向等驾驶行为生成大量可控视频,用于端到端自动驾驶的训练、测试,解决自动驾驶长尾场景数据积累问题。

大模型可整合座舱分散功能,提供类人理解能力的人机交互体验。商汤科技首席科学家王晓刚认为,大模型“上车”后能将座舱各单点AI功能组合起来,自动调用座舱软硬件资源,多模态大模型能够实现人与车的多感官交互,显著提升交互顺畅X、自然X。

“大模型‘上车’,现在带来了从0到1的变化,未来会实现从1到100等更大变化,人会把驾驶交给车,在智能空间处理其他事。”方运舟说。

新华社记者熊争艳王辰阳

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