最慧学6G与AI深度融合开辟通信产业新赛道

最慧学本文转自：新华网

最慧学新华网南京4月18日电（记者凌纪伟）在日前召开的2024全球6G技术大会上，通信与AI的融合成为与会嘉宾热议的话题。大家普遍认为，通信与AI深度融合是通信演进的重要方向，将不断降低网络的运营成本，提升网络X能，带来的新业务能够开辟通信产业新赛道。

最慧学中国工程院院士、北京邮电大学教授张平认为，AI凭借强大的数据处理和学习能力，为6G发展注入新活力。随着大模型技术发展，开辟了通信与AI融合的新阶段，进一步推动泛在智能的实现。他指出，要考虑保证AI算法在通信网络中应有的有效X和可靠X，提高模型和数据的传输效率，降低能耗，设计简洁高效的分布式AI架构。

最慧学中国联通此前发布的《6G白皮书》提出，让AI内生于网络的资源层、功能层、管控层和服务层，以此提供有QoS（服务质量）保证的AI服务。“目前，AI的发展已经进入大模型阶段，通信大模型能够实现自主化网络和智能化服务，支撑网络的运营优化，提升网络的效能。“中国联通研究院副院长唐雄燕表示。

最慧学可见，AI将使能6G实现网络自治，但面临绿.se发展需求、实时X要求和X能不确定的挑战，中国科学院院士、紫金山实验室主任、未来移动通信论坛副理事长兼秘书长尤肖虎提出基于数据知识图谱的原生AI，通过从无线大数据中甄别挖掘出关键少量特征数据并实时驱动智能优化，可以高效满足6G网络智能的绿.se和实时X要求；通过进一步发展特征数据驱动的网络数字孪生，让AI方法在实际部署前在孪生体中进行X能预验证，能高效解决网络AI的X能不确定X问题。

最慧学相比5G，6G对终端芯片的要求更高，AI的运用有望降低芯片复杂X挑战。中国工程院院士邬贺铨表示，发展6G需要有更开拓X的思路。比如，6G终端芯片为适应多模式或多架构，可以考虑发挥AI技术的优势，以计算*替调制和编码及射频前端处理，探讨降低终端芯片复杂度的可能X。

最慧学在6G发展当中，除了网络传输、运营等可采用AI技术，一些被AI所赋能的终端和场景也是6G非常核心的应用。

最慧学在终端产品层面，GSMA联合其会员于2月发布的《6G终端愿景白皮书》阐述了6G终端的9大潜在典型场景，涉及智慧家居、远程医疗、数字孪生等，提出“AI技术将成为未来6G终端不可或缺的关键能力之一”。

最慧学荣耀终端有限公司无线通信首席专家龚卫林表示，整个6G终端对信息处理的能力要求会显著提升，甚至是爆X式指数量级的提升。需要利用包括AI、多设备协同，共同去提升终端能力。6G终端是我们整个用户和整个智慧连接的一个通路，它作为一个连接数字世界的载体，可能会把整个数字世界和物理世界连接起来。

最慧学云端机器人有望在6G赋能下迎来大规模普及，走进千家万户。“如果我们部署了大量以AI为核心的应用，那就意味着我们的6G网络除了要支撑信息的传输外，还要对整个应用本身进行一个网络级别的优化。”达闼机器人创始人、CEO黄晓庆以人形机器人为例介绍说，从云端大脑到边缘再到机器人本体，存在一定的传输距离和处理时间。所以在6G网络的建设中，要把握AI机遇优化网络系统，在网络边缘提高机器人的反应速度。

在黄晓庆看来，由于有了AI技术优化，让6G变得非常有用，6G会成为云端智能机器人的神经网络，届时人形机器人的未来就得到保障，通信行业也开辟出一个非常重要的发展空间。