猫抓天下snowflake推出开源arcticembed系列模型

猫抓天下4月17日消息，Snowflake公司近日发布新闻稿，宣布在Apache2.0许可下，推出开源Arcticembed系列模型。

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猫抓天下根据MTEB（衡量文本嵌入模型的评估指标合集）的检索（Retrieval）排行榜，Arcticembed系列最大模型参数只有3.34亿个，是唯一一个平均检索X能超过55.9的模型。

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猫抓天下感兴趣的用户目前可以访问H..uggingFace使用Arcticembed系列模型，后续也可以访问Snowflake的Cortex嵌入功能（目前处于私人预览阶段）中使用。

猫抓天下Arcticembed系列模型的主要亮点

猫抓天下同类最佳检索：由五个Arctic嵌入模型组成的套件可在各种规模的数据中提供最先进的检索结果，在MTEB检索基准上的表现优于其他开源模型。

猫抓天下X能和效率：Snowflake的大型(l)型号比封闭源型号的参数高出4倍，以更小的占地面积提供更卓越的X能。

长文档支持：中型（m）模式包括一个长文本版本，可无缝处理扩展文档（最多8192个标记）。

为企业优化：与同类产品相比，Arctic嵌入式机型具有更低的延迟和更低的总拥有成本（TCO）。