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炎陵龙网数据分析师的要求怎么越来越高了?!

收集整理:九站网 更新时间:2021-04-08 12:33 文章来源:数据分析

炎陵龙网年后,各个公司又涌进一大批新人,一些数据分析师也发现自己的处境也越来越尴尬。自己以往要花很多时间的取的数,实习生两个小时就能跑完。和新同事去对接的时候,发现他们

原标题:《数据分析师的要求怎么越来越高了?!》

炎陵龙网年后,各个公司又涌进一大批新人,一些数据分析师也发现自己的处境也越来越尴尬。自己以往要花很多时间的取的数,实习生两个小时就能跑完。和新同事去对接的时候,发现他们对业务的认知比自己还全面。业务部门逐渐把一些基础的数据工作接手过去,自己开始闲了下来

炎陵龙网······

炎陵龙网慌不慌?肯定很慌,有很多人也已经偷偷投简历,甚至请[敏感词汇屏蔽]去面试了。

炎陵龙网但结果往往不尽如人意。

炎陵龙网看看现在的招聘需求就能发现,在招的数据分析师基本都要求——

炎陵龙网会搭建数据指标体系,有业务认知,在面对具体问题时知道如何归因、从哪里入手、如何做AB测试等。

炎陵龙网不妨自查一下,你能满足几条?

炎陵龙网01

炎陵龙网数据分析师,不是“跑数的”

炎陵龙网不得不说,有的人虽然干了好几年数据分析,挂着【数据分析师】的title,但就是个人肉取数机。

每天的工作就是根据各业务部门的需求跑数据,一旦谈到业务,方案等,就一问三不知了。

拿一个最常见的问题为例:

你负责的业务线最近新用户的留存比较差,能不能从数据角度分析原因,找到解决办法?

如果是上述的数据分析师,只能查一下该业务线DAU,跳出率,留存时间等数据,交给产品经理,就算完成了。

这种数据分析师是最常见的,常被调侃叫“茶树菇/表哥/表姐”,也是我很多读者的工作状态。

老实说,随着提数工具越来越先进的今天,这种数据分析师的生存空间,越来越小。

还有很多数据分析师可以采用由上至下的思维方式来分析。

通过【用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题[敏感词汇屏蔽]设-改进方案-验证】等流程,发现原因是四五线城市用户不喜欢现在冷启动推送的产品。

这类数据分析师,在目前阶段,是比较受欢迎的,但很容易到瓶颈,因为依旧是指哪打哪,没有自己的业务思维。

最高级的数据分析师,一般都是各大厂的数据总监、专家等。

除了业务需求的数据分析之外,还有自己的一套数据模型,会去了解下行业的平均数据,看一下竞品的模式,从深层次发掘业务的亮点,和领导、业务协作,提升整个产品的表现。

02

数据分析师的三个关键能力

如果你还处在取数阶段,不用慌,这是个必经的过程,但是工作了三五年,还被叫表哥表姐的话,就很危险了,你需要马上提升这三项能力:

数据分析工具,这是基础不用说。

但不要以为只会Excel、SQL就行了,想再多拿薪资,建议你们把Python、Tableau、PowerBI等常用的数据工具都学会。

分析方法和模型,这是进阶。

到这阶段了,只是掌握工具肯定是不行的,需要掌握数据分析方法和模型,起码知道在哪埋点、如何定位核心问题、如何建立长效统计模型。

深刻的业务认知,这是你的价值。

你只有抓住业务本质,你分析出出来的结论和报告,才有建设[敏感词汇屏蔽],能影响决策甚至提升业绩表现。

数据仪表盘

掌握以上三点的数据分析师,不论是大厂还是高薪,都不是问题。

03

如何跻身优秀数据分析师行列?

其实很多数据分析师不是不想学,而是不知道怎么学,去哪学,怎么学才有用。

锻炼的方式其实有很多,比如去看一些分析报告,琢磨他们的思路,多和业务部门沟通,主动思考等等,都是对我们的工作有益的。

难就难在,但大部分人的工作都局限在小公司小项目里,根本接触不到什么大的案例,用不到什么高级工具,更不要提拆解、分析了。

这时候,你就需要一门能够帮你提升数据思维、完善数据分析技能的课程,而且是那种能真正带你讲业务,讲实操的。

比如我接下来推荐的这个——拉勾出品的《人人都能学会的数据分析》!

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可能是史上最超值的课程内容

为什么强烈推荐这个课程?

我看过详细的大纲,简直是干货满满,而且是由拉勾网的数据总监亲自授课的,不是所谓的“讲师”,是实打实干过数据分析的人!

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