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同济大学迎新网智能音箱的战场,却成了这家公司的红利收割场

收集整理:九站网 更新时间:20191106 文章来源:锌财经公众号

同济大学迎新网声明:本文来自于微信公众号锌财经(ID:xincaijing),作者:许梦,授权站长之家转载发布。2015年京东和科大讯飞合资成立的灵隆科技,推出第一台中文智能

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同济大学迎新网声明:本文来自于微信公众号锌财经(ID:xincaijing),作者:许梦,授权站长之家转载发布。

同济大学迎新网2015年京东和科大讯飞合资成立的灵隆科技,推出第一台中文智能音箱。到现在国内智能音箱大战已然战旗烈烈。

同济大学迎新网今年天猫精灵、小米AI音箱相继宣布销量突破1000万台大关,百度也传出2019年智能音箱的KPI是1000万台。

同济大学迎新网从占据市场前三的小米小爱、百度小度、天猫精灵魔盒,到华为智能音箱、联想音箱、腾讯王者荣耀智能机器人……在这场音箱鏖战背后,却有一家共同的远场语音技术服务商——声智科技。

同济大学迎新网他们主要为B端用户提供SoundAIAzero智能操作系统和服务,以及深度结合应用场景的人工智能技术和产品解决方案,并拥有声学传感阵列,远场声学处理,远场语音唤醒,远场语音识别,远场双工通话,远场声纹识别等自主核心技术。

同济大学迎新网我们平常使用的智能音箱的智能交互服务大多是声智提供技术支持。可以说,声智科技是伴随着智能音箱赛道兴起应运而生的。

同济大学迎新网时间倒回三年前,市场并没有多少人看好语音交互。“那时候大家觉得人脸识别会更好,因为它涉及到安防,政府会有一定的需求。”声智科技创始人、董事长兼CEO陈孝良说。

同济大学迎新网图像光靠人脸识别就可以重金sell出,相比之下,语音从收集声音、降低环境干扰到识别口音和方言、转化文字等,技术链条过长,而且交互落地场景匮乏,市场前景不明。

同济大学迎新网但陈孝良认为,声音可以解决人跟物的连接问题,这是个更大的市场。从中科院声学研究所出来,从语音识别领域切入,他创办了声智科技。

语音识别技术,就是为了让机器人听明白人在说什么。语音识别是让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。通俗来说就是给机器装上耳朵,让机器听懂人类语言,实现人与机器交流。

远场语音识别是通过麦克风阵列前端处理算法,即使在三至五米的距离说话也可准确识别。而近场语音识别,主要指手持设备近距离语音,比如输入法中的语音输入。

彼时,行业普遍的技术思路是从近场过渡到远场,在近场环境中加一些模拟噪声、模拟环境等。

从中科院副教授辞职创业,陈孝良对于方向想得明白。他认为,远场语音交互是未来人机交互的趋势之一,声智直接就是做远场语音交互。和不少AI公司一样,声智刚开始也是从安防领域切入。

当时,360也正在寻找一个能解决摄像头远场语音问题的技术服务商。很多摄像头虽然能录像,但是摄像头距离一拉远,收音含混不清。当360找到他们,双方一拍即合。声智抓住这一市场痛点进行针对[敏感词汇屏蔽]研发。成立3个月后,声智提供技术支持的首款语音安防产品——奇虎360小水滴智能摄像机正式上线。

“摄像头销量很好。”陈孝良告诉锌财经。第一个订单不仅吸引来了360这个重要客户,后来360也成为第一波押注声智的股东。2016年5月,声智拿到了峰瑞资本、奇虎360、润浙资本的上千万天使轮融资。

如果说和360的合作是试水成功,那么成为小米音箱远场语音交互方案的唯一供应商,让声智一泡打响。

2016年8月,小米联创王川来声智考察技术。彼时,陈孝良团队已经做出了智能音箱模型。

在硬件上,声智科技凭借声学信号方面的技术积累,研发出单麦、双麦、4麦克风阵列、6麦克风阵列和8麦克风阵列等。其中麦克风阵列集成了全方位唤醒、声源检测、定向拾音、噪音拟制、混响消除、回声抵消、声纹识别等多项技术。

据陈孝良介绍,小米AI音箱包含6麦环形阵列技术和远场唤醒技术,具有Dual-wake、Free-cut、One-shot等独有的定制功能。而在小爱音箱mini上,声智提供了4麦远场语音交互技术,解决了小型智能音箱体积较小(麦克风阵列与大音量喇叭相距很近)、低成本喇叭失真较大的技术困难。

智能音箱为声智在人工智能硬件领域撕开了一个口子。随后,百度、阿里、联想、华为等客户纷至沓来。

为什么选择一个成立不到两年的初创公司作为技术提供商?陈孝良认为,靠的是技术的黏[敏感词汇屏蔽]。语音交互技术不断迭[敏感词汇屏蔽],只有跑在前头了,才有后边客户的积累、数据积累以及市场规模的积累。

在语音交互的领域,除了单点实验的突破外,最重要的是规模化验证。谁最先实现规模化,谁就会占领先机。

声智是通过使用麦克风阵列及相关算法,对目标说话人的声音进行远场增强并匹配远场语音识别。在技术落地之初,很多厂商设备的芯片、传感器与其麦克风阵列并不兼容。

声智的解决方案是最大限度屏蔽芯片的差异化,通过算法处理芯片、传感器、麦克风阵列不一致[敏感词汇屏蔽]的问题,以此实现产品的规模化。

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