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柳花英助力双十一,《“双十一”前奏Q&A-抖音带货指南》出炉!

收集整理:九站网 更新时间:20191101 文章来源:卡思数据公众号

柳花英声明:本文来自于微信公众号卡思数据(ID:caasdata6),作者:  岳遥,授权站长之家转载发布。一年一度的“双十一”大战即将到来,不少

柳花英

柳花英声明:本文来自于微信公众号卡思数据(ID:caasdata6),作者:  岳遥,授权站长之家转载发布。

柳花英一年一度的“双十一”大战即将到来,不少商家早就在各大电商平台推出了各种预售折扣活动,为即将到来的这场大战摩拳擦掌。

柳花英与此同时,如火如荼发展中的短视频带货也成为众多商家、红人们发力布局的重点。

柳花英那么,关于抖音带货,你是否存在着这些疑问:

柳花英粉丝高的红人销量一定高吗?

柳花英什么类别的红人带货销量更高?

柳花英什么价格的商品人气高?

柳花英什么类型的商品人气高?

柳花英哪种商品能够热的更久?

………

只有解决了这些带货疑问,商家、红人们才能分别在带货大战中获取最大利润。因此,在双十一大战的号角吹响之际,卡思数据(ID:caasdata6)特意推出了《“双十一”前奏Q&A-抖音带货指南》,为大家详细解答关于抖音带货的八个疑问。  

Q1:粉丝高的红人带货销量一定高吗?

A1:不一定!

经过观测后,卡思数据发现粉丝高低和带货水平并不是有着绝对的关联。

如果红人是稳固的“带货”人设,并且在用户中有较高认可度,那么带货效果就会更有保障;如果红人还没有建立起稳固的“带货”人设,那么这种情况下高粉丝的红人的确有较大优势。但是从带货销量上来看,也并不容易达到很高的销量。

Q2:什么类别的红人带货销量高?

A2:从带货总能力和单人带货效率来看,结果不同。

从带货总能力来看,种草开箱类别中每天进入销量榜的红人数量相对最多,整体综合能力远超其它类别。时尚美妆、[不道德词语]姐、小哥哥、美食是另几类带货效果较好的红人。

从单人带货效率来看,时尚美妆类由于内容垂直且和红人高度契合,单人带货效率极高,尤其是其中的美妆评测类,平均带货效率是其他类别的一倍。而进榜红人最多的种草开箱、美食、[不道德词语]姐等类别,由于竞争激烈,更迭较多,平均来看单人带货效率非常一般。

Q3:被很多人介绍的商品人气一定高吗?

A3:略高一些,但差距微小。

抖音平台中的商品人气值,更多的依靠产品本身、视频内容、推介形式等,“人海战术”的提升效果极为有限。

Q4:什么价格的商品人气高?

A4:单纯价格的高低并不是商品人气高低的决定因素。

卡思数据发现,在抖音中,并不存在大家一窝蜂只追低价、极致[敏感词汇屏蔽]价比、或单纯比拼“高端”的情况。

从整体来看,用户更容易关注与生活相关的商品,带货200元以下,尤其是20—100元的商品,更容易被广泛关注。另外,不同品类的商品被用户所接受的价格区间也有所不同。

Q5:什么类型的商品人气高?

A5:美妆、美容、女装等时尚美妆大类的商品,关注度明显更高。

从30天内的总人气值来看,美妆、美容、女装等时尚美妆大类的商品,关注度明显更高,而玩具、女鞋、母婴用品则相对较低。

结合商品人气值的稳定[敏感词汇屏蔽]来看,美妆个护、个人护理商品总人气较高,每天的关注度波动[敏感词汇屏蔽]较小,整个类别的客户群体较大且有保障[敏感词汇屏蔽],是非常适合带货的类别;而美容护肤、精品女装、精致彩妆等累类别虽然人气较高,但波动[敏感词汇屏蔽]也较大。在实际效果中,会因为商品本身、带货视频、运营手段的不同,产生较大差异。

Q6:“大牌”商品人气一定高吗?

A6:整体来看,并没有明显优势。

在抖音中,“大牌”商品的数量相对较小,人气值总量也远低于非大牌商品。相对来说,彩妆、美容、个护等个护美妆类的“大牌”商品更受青睐,而女鞋、女装和手机配件则相对较低。

Q7:商品能够“热”多久?

A7:超过8成的商品停留时间不超过2天。

卡思数据发现,在分析期内的30天,有63%的商品只在总榜中停留了一天,停留3天以上的商品不超过17%,而真正能够停留5天以上的超热商品,仅占比4%。

从商品分类上来看,男装女装相对来讲更新最为迅速,66%的女装和52%的男装,只能在榜单停留一天。食品饮料、美妆个护、母婴用品等商品,迭[敏感词汇屏蔽]速度也较快。值得注意的是,42%的手机配件类商品都能在榜单停留5天以上,远超其他类别。这个类别一旦有被大范围认可的商品,更容易形成持续的传播效应,单次的投入也相对更加持久。

Q8:人气指数高的商品是观众最有兴趣的吗?

A8:不一定!

从数据来看,观众瞬时反应出来的兴趣程度与下单完成购买之间的距离较远。

美妆个护、精品女装、美容护肤三个类别的需求比较旺盛,决策路径相对较短,达人的带货效果更为明显。而时尚饰品、精品女鞋等类别每日人气榜和浏览榜的重合度极低,用户在这些类别上很难将观看行为转化为购买行为。

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